{"id":14110,"date":"2025-02-20T19:42:06","date_gmt":"2025-02-20T22:42:06","guid":{"rendered":"https:\/\/redept.org\/blogosfera\/ia-e-a-hipocrisia-das-democracias-liberais\/"},"modified":"2025-02-20T19:42:06","modified_gmt":"2025-02-20T22:42:06","slug":"ia-e-a-hipocrisia-das-democracias-liberais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/redept.com.br\/blogosfera\/ia-e-a-hipocrisia-das-democracias-liberais\/","title":{"rendered":"IA e a hipocrisia das democracias liberais"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/figure>\n

No ensaio On DeepSeek and Export Controls<\/em> [^2], Dario Amodei , ex-executivo da OpenAI e atual CEO da Anthropic, defende a necessidade de controles mais rigorosos de exporta\u00e7\u00e3o de chips avan\u00e7ados para a China. Amodei, um dos principais nomes no campo da intelig\u00eancia artificial, \u00e9 conhecido por sua postura pr\u00f3-regula\u00e7\u00e3o e seu foco em quest\u00f5es \u00e9ticas e de seguran\u00e7a relacionadas ao desenvolvimento de IA. No texto, ele argumenta que tais controles s\u00e3o cruciais para manter as democracias ocidentais \u2014 os chamados \u201cpa\u00edses livres\u201d \u2014 \u00e0 frente na corrida tecnol\u00f3gica global.<\/p>\n

O ponto de partida de Amodei para essa discuss\u00e3o \u00e9 a recente ascens\u00e3o da DeepSeek, uma empresa chinesa de IA que tem chamado aten\u00e7\u00e3o por seus modelos avan\u00e7ados. A DeepSeek, fundada por engenheiros talentosos e apoiada por investimentos estrat\u00e9gicos, conseguiu desenvolver modelos competitivos com recursos limitados, desafiando a hegemonia das empresas ocidentais como a Anthropic e a OpenAI. Esses avan\u00e7os levantaram debates sobre a efic\u00e1cia das pol\u00edticas de controle de exporta\u00e7\u00e3o e a capacidade da China de inovar mesmo sob restri\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

No entanto, o contexto dessa discuss\u00e3o vai al\u00e9m de uma simples an\u00e1lise t\u00e9cnica. Recentemente, o mercado global foi abalado por eventos dram\u00e1ticos que evidenciam a volatilidade das disputas tecnol\u00f3gicas. No dia da posse de Donald Trump, com o an\u00fancio do ambicioso projeto Stargate , as a\u00e7\u00f5es da Nvidia e das Big Techs sofreram uma queda hist\u00f3rica, resultando em uma perda estimada de US$ 1 trilh\u00e3o em valor de mercado. Al\u00e9m disso, os 100 homens mais ricos do mundo perderam bilh\u00f5es de d\u00f3lares em um \u00fanico dia, refletindo o impacto das tens\u00f5es geopol\u00edticas e das incertezas sobre o futuro da IA. Esses eventos destacam como a corrida tecnol\u00f3gica entre EUA e China n\u00e3o apenas molda o desenvolvimento de IA, mas tamb\u00e9m afeta profundamente a economia global e as din\u00e2micas de poder.<\/p>\n

Uma an\u00e1lise cr\u00edtica revela que alguns dos argumentos centrais de Amodei s\u00e3o problem\u00e1ticos e refletem uma vis\u00e3o estreita e ideologicamente carregada do cen\u00e1rio global. Essa perspectiva, ao negligenciar a resili\u00eancia da ind\u00fastria chinesa e o potencial da colabora\u00e7\u00e3o internacional, levanta s\u00e9rias quest\u00f5es sobre a efic\u00e1cia e a justi\u00e7a de sua proposta.<\/p>\n

O mito dos \u201cpa\u00edses livres\u201d<\/strong><\/h3>\n

Amodei parte do pressuposto de que somente as na\u00e7\u00f5es que compartilham dos valores liberais seriam capazes de inovar e liderar a IA de forma \u00e9tica e segura.<\/p>\n

Essa ideia, no entanto, n\u00e3o encontra resson\u00e2ncia universal. O conceito de \u201cpa\u00eds livre\u201d \u00e9 uma constru\u00e7\u00e3o ideol\u00f3gica que ignora os avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos e as rotas de desenvolvimento que emergem de outras regi\u00f5es \u2013 inclusive do pr\u00f3prio sistema chin\u00eas, que demonstra autonomia e criatividade em seus investimentos em tecnologia [^1]. Ao priorizar esse modelo, Amodei refor\u00e7a uma vis\u00e3o que busca a manuten\u00e7\u00e3o da hegemonia ocidental, em detrimento do reconhecimento de abordagens diversas que poderiam impulsionar a inova\u00e7\u00e3o global.<\/p>\n

Contrariando essa narrativa, a ascens\u00e3o da China como pot\u00eancia global se d\u00e1 por meio de investimentos estrat\u00e9gicos, talento humano e inova\u00e7\u00e3o local, e n\u00e3o como uma amea\u00e7a a ser contida. A pr\u00f3pria DeepSeek, empresa chinesa recentemente destacada por Amodei, demonstra isso ao alcan\u00e7ar resultados impressionantes com recursos limitados, gra\u00e7as a inova\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas como o gerenciamento do Key-Value cache e o uso de Mixture of Experts, que otimizam o desempenho computacional [^3]. Esses exemplos ilustram que o progresso tecnol\u00f3gico n\u00e3o segue uma trajet\u00f3ria \u00fanica ou universal. Diferentes culturas e regi\u00f5es podem trilhar caminhos \u00fanicos no desenvolvimento tecnol\u00f3gico, adaptando-se \u00e0s suas pr\u00f3prias realidades e prioridades. Modelos como o ERNIE da Baidu, por exemplo, mostram como a compreens\u00e3o profunda de contextos culturais espec\u00edficos pode levar a avan\u00e7os significativos com menor consumo de recursos [^9].<\/p>\n

Export Controls<\/em> \u2013 Uma solu\u00e7\u00e3o \u00fanica e anacr\u00f4nica<\/strong><\/h3>\n

Outra premissa central de Amodei \u00e9 que os controles de exporta\u00e7\u00e3o sobre chips avan\u00e7ados seriam a ferramenta indispens\u00e1vel para impedir que a China conquiste uma vantagem tecnol\u00f3gica \u2013 e, por extens\u00e3o, militar. No entanto, essa abordagem simplifica uma realidade complexa. Medidas restritivas tendem a estimular a autossufici\u00eancia tecnol\u00f3gica, acelerando o desenvolvimento de alternativas locais. A experi\u00eancia chinesa, evidenciada por iniciativas como a DeepSeek e a integra\u00e7\u00e3o de chips de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o na Huawei, ilustra essa din\u00e2mica [^4]. O pa\u00eds tem trilhado um caminho pr\u00f3prio, investindo pesadamente em pesquisa e desenvolvimento para reduzir custos e aumentar a competitividade. Em 2024, 40 das 68 empresas chinesas do setor reportaram aumentos superiores a 50% em seus lucros, evidenciando que as restri\u00e7\u00f5es n\u00e3o est\u00e3o cerceando o progresso tecnol\u00f3gico chin\u00eas, mas impulsionando seu crescimento interno [^5].<\/p>\n

Al\u00e9m disso, a ideia de que \u00e9 imposs\u00edvel esconder $10 bilh\u00f5es, $100 bilh\u00f5es de d\u00f3lares de atividade econ\u00f4mica ou fisicamente contrabandear milh\u00f5es de chips \u00e9 altamente question\u00e1vel, dado o hist\u00f3rico de san\u00e7\u00f5es contornadas por na\u00e7\u00f5es emergentes. Aqui, vale destacar que pol\u00edticas como os controles de exporta\u00e7\u00e3o ignoram a pluralidade de epistemologias e pr\u00e1ticas tecnol\u00f3gicas que existem fora do Ocidente. Ao restringir o acesso a tecnologias avan\u00e7adas, essas pol\u00edticas n\u00e3o apenas refor\u00e7am a hegemonia tecnol\u00f3gica ocidental, mas tamb\u00e9m impedem o surgimento de alternativas que poderiam enriquecer o desenvolvimento global da IA. Em vez de tentar manter o Ocidente \u00e0 frente na corrida tecnol\u00f3gica, seria mais produtivo promover uma colabora\u00e7\u00e3o internacional que reconhe\u00e7a e valorize as contribui\u00e7\u00f5es de diferentes culturas e epistemologias.<\/p>\n

A colonialidade do caber nas Scaling Laws<\/em><\/strong><\/h3>\n

Amodei recorre a conceitos como scaling laws <\/em>(leis de escalonamento) e shifting the curve<\/em> (mudan\u00e7a da curva) para sustentar a ideia de que a economia da IA se resume a uma quest\u00e3o quantitativa \u2013 custos e investimentos [^2]. Esta abordagem revela uma profunda colonialidade do saber, em que o pensamento
tecnoc\u00eantrico-ocidental \u00e9 apresentado como universal e inevit\u00e1vel. Para compreender esta cr\u00edtica, \u00e9 necess\u00e1rio entender esses conceitos:<\/p>\n

\u2022 Scaling Laws<\/em>: Referem-se \u00e0 rela\u00e7\u00e3o entre o tamanho dos modelos de IA (redes neurais) e seu desempenho. Simplificando, quanto mais dados e poder computacional s\u00e3o empregados para treinar um modelo, melhor tende a ser sua performance.<\/p>\n

\u2022 Shifting the Curve<\/em>: Este termo alude \u00e0 ideia de mover ou alterar as curvas que representam o desempenho ou efici\u00eancia dos modelos \u00e0 medida que mais recursos s\u00e3o aplicados, sugerindo que ganhos em efici\u00eancia podem ser obtidos ao aumentar os investimentos em tecnologia.<\/p>\n

No entanto, esta perspectiva reflete um vi\u00e9s epistemol\u00f3gico ocidental que:<\/p>\n

\u2022 Privilegia uma vis\u00e3o linear e quantitativa do progresso.
\u2022 Ignora formas alternativas de desenvolvimento tecnol\u00f3gico.
\u2022 Desconsidera a import\u00e2ncia dos conhecimentos locais e pr\u00e1ticas culturais diversas.
\u2022 Reproduz uma l\u00f3gica extrativista de recursos e dados.<\/p>\n

Por exemplo, enquanto o Ocidente foca em scaling laws<\/em> baseadas em poder computacional bruto, iniciativas como o modelo ERNIE da Baidu [^9] demonstram como a compreens\u00e3o profunda de contextos culturais espec\u00edficos pode levar a avan\u00e7os significativos com menor consumo de recursos. Similarmente, o desenvolvimento do Llama 2 pela Meta [^10] mostrou que modelos menores e mais eficientes podem superar modelos maiores em v\u00e1rias tarefas, desafiando a premissa b\u00e1sica das scaling laws<\/em>.<\/p>\n

A hipocrisia militar dos EUA<\/strong><\/h3>\n

Amodei sugere que os controles de exporta\u00e7\u00e3o s\u00e3o essenciais para evitar que regimes autorit\u00e1rios, como o chin\u00eas, usem IA para fins militares e agressivos [^4]. No entanto, essa preocupa\u00e7\u00e3o seletiva ignora o hist\u00f3rico dos pr\u00f3prios EUA em utilizar tecnologias avan\u00e7adas para fins militares e expansionistas. Desde a Guerra do Vietn\u00e3 at\u00e9 as interven\u00e7\u00f5es no Oriente M\u00e9dio, os EUA t\u00eam sistematicamente usado sua superioridade tecnol\u00f3gica para justificar interven\u00e7\u00f5es militares que muitas vezes resultaram em devasta\u00e7\u00e3o humana e instabilidade regional [^1].<\/p>\n

Al\u00e9m disso, os EUA t\u00eam sido pioneiros no desenvolvimento de IA militar, incluindo drones aut\u00f4nomos, sistemas de vigil\u00e2ncia massiva e ciberarmas. Essas tecnologias n\u00e3o apenas amplificam o poder militar americano, mas tamb\u00e9m criam precedentes perigosos para uma corrida armamentista global. Por exemplo, a cria\u00e7\u00e3o de sistemas de IA capazes de tomar decis\u00f5es letais sem interven\u00e7\u00e3o humana tem sido criticada por especialistas como uma amea\u00e7a \u00e0 \u00e9tica e \u00e0 seguran\u00e7a internacional [^2].<\/p>\n

Aqui, vale destacar que a narrativa ocidental sobre seguran\u00e7a global frequentemente ignora as consequ\u00eancias \u00e9ticas e humanit\u00e1rias do uso de tecnologias militares avan\u00e7adas. A hipocrisia fica evidente quando os EUA, enquanto condenam o uso de IA por regimes autorit\u00e1rios, continuam a expandir seu pr\u00f3prio arsenal tecnol\u00f3gico sem transpar\u00eancia ou responsabilidade.<\/p>\n

Rumo a uma Nova Ordem Multipolar e Colaborativa. Uma utopia distante?<\/strong><\/h3>\n

A defesa de controles de exporta\u00e7\u00e3o apresentada por Amodei, ao se apoiar em premissas como a superioridade dos \u201cpa\u00edses livres\u201d e a amea\u00e7a existencial dos chips, acaba refor\u00e7ando narrativas que servem a um imperialismo digital [^1].<\/p>\n

Enquanto o Ocidente parece insistir em um status quo <\/em>que privilegia seus interesses, a China demonstra, por meio de avan\u00e7os como os da DeepSeek e da Huawei, que \u00e9 poss\u00edvel trilhar um caminho pr\u00f3prio de inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

As propostas de incentivo \u00e0 pesquisa aberta, cria\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es \u00e9ticos globais, investimento em educa\u00e7\u00e3o e fomento ao desenvolvimento sustent\u00e1vel [^5] soam como um roteiro para um futuro ideal. No entanto, a persist\u00eancia de um colonialismo arraigado e a primazia dos interesses econ\u00f4micos imediatos no Ocidente lan\u00e7am uma sombra sobre a viabilidade dessas medidas. A hist\u00f3ria demonstra que a exist\u00eancia de solu\u00e7\u00f5es racionais e o consenso sobre sua efic\u00e1cia n\u00e3o s\u00e3o garantias de sua implementa\u00e7\u00e3o, especialmente quando confrontam estruturas de poder consolidadas [^16].<\/p>\n

A descoloniza\u00e7\u00e3o da tecnologia requer mais do que apenas resist\u00eancia \u00e0s pol\u00edticas restritivas ocidentais \u2013 demanda uma reformula\u00e7\u00e3o fundamental de como concebemos o progresso tecnol\u00f3gico e seus objetivos. Isso inclui:
1. Reconhecimento da pluralidade epistemol\u00f3gica no desenvolvimento tecnol\u00f3gico.
2. Valoriza\u00e7\u00e3o de m\u00e9tricas qualitativas al\u00e9m das quantitativas.
3. Integra\u00e7\u00e3o de perspectivas n\u00e3o ocidentais na governan\u00e7a da IA.
4. Desenvolvimento de tecnologias que respeitem e preservem a diversidade cultural.<\/p>\n

Nesse contexto, a busca por uma ordem mundial verdadeiramente multipolar e colaborativa pode se revelar uma utopia distante, desafiada pela relut\u00e2ncia do Ocidente em abandonar um modelo que, apesar de suas falhas, continua a benefici\u00e1-lo. No entanto, h\u00e1 raz\u00f5es para esperan\u00e7a. A crescente conscientiza\u00e7\u00e3o sobre a necessidade de tecnodiversidade \u2013 a ideia de que diferentes culturas podem contribuir para o desenvolvimento tecnol\u00f3gico de maneiras \u00fanicas e complementares \u2013 oferece um caminho para um futuro mais inclusivo. Como destacado no livro Tecnodiversidades<\/em>, os povos do Sul global t\u00eam muito a oferecer ao reimaginar a tecnologia como uma ferramenta de emancipa\u00e7\u00e3o e transforma\u00e7\u00e3o social, conectando saberes locais com inova\u00e7\u00f5es globais [^7].<\/p>\n

\n

Gloss\u00e1rio<\/strong>:
1. Colonialidade do Saber: Perspectiva cr\u00edtica que questiona como o conhecimento ocidental \u00e9 apresentado como universal, ignorando outras formas de saber.<\/p>\n

2. Leis de Escalonamento : Propriedade dos modelos de IA onde aumentar o treinamento (dados, hardware) resulta em melhorias consistentes no desempenho.<\/p>\n

3. Key-Value Cache : Mecanismo usado em modelos Transformer para armazenar informa\u00e7\u00f5es intermedi\u00e1rias durante o processamento.<\/p>\n

4. Mixture of Experts : T\u00e9cnica que divide um modelo em m\u00faltiplas \u201cespecialidades\u201d, permitindo que diferentes partes lidem com diferentes tipos de dados.<\/p>\n

5. Aprendizado por Refor\u00e7o : M\u00e9todo de treinamento de IA onde o modelo aprende por tentativa e erro, recebendo recompensas ou penalidades.<\/p>\n

6. Crossover Point : Ponto inicial em uma nova abordagem tecnol\u00f3gica onde pequenos investimentos trazem grandes ganhos de desempenho.<\/p>\n

7. Modelo Pr\u00e9-treinado : Modelo de IA pr\u00e9-treinado em grandes volumes de dados gen\u00e9ricos, que pode ser ajustado para tarefas espec\u00edficas.<\/p>\n

\n

Refer\u00eancias:<\/strong><\/p>\n

[^1]: Hora do Povo \u2013 Oligarcas de Trump apavorados com \u201cconcorr\u00eancia\u201d da China: https:\/\/horadopovo.com.br\/oligarcas-de-trump-apavorados-com-concorr-encia-da-chi na-socialista\/<\/p>\n

[^2]: Dario Amodei \u2013 On DeepSeek and Export Controls: https:\/\/darioamodei.com\/on-deepseek-and-export-controls#fn:9<\/p>\n

[^3]: DeepSeek gera informa\u00e7\u00f5es raras sobre armas biol\u00f3gicas, diz CEO da
Anthropic: https:\/\/epocanegocios.globo.com\/inteligencia-artificial\/noticia\/2025\/02\/deepseek-ger a-informacoes-raras-sobre-armas-biologicas-diz-ceo-da-anthropic.ghtml <\/p>\n

[^4]: Dario Amodei \u2014 On DeepSeek and Export Controls | Leo Ferreira: https:\/\/pt.linkedin.com\/posts\/leoferreira_dario-amodei-on-deepseek-and-export-contr ols-activity-7290815285035458561-a-1k <\/p>\n

[^5]: Roberto Dias Duarte \u2013 O Futuro da Intelig\u00eancia Artificial:
https:\/\/www.robertodiasduarte.com.br\/o-futuro-da-inteligencia-artificial-a-s-tres-obser vacoes-de-sam-altman\/<\/p>\n

[^7]: A\u00e7\u00e3o Educativa \u2013 Intelig\u00eancia Artificial Generativa: https:\/\/acaoeducativa.org.br\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Inteligencia-Artificial-Gener ativa-discriminacao-e-impactos-sociais_com<\/p>\n

[^9]: ERNIE \u2013 Baidu\u2019s AI Model: https:\/\/ernie.baidu.com<\/p>\n

[^10]: Llama 2 \u2013 Meta\u2019s Open Source Model: https:\/\/ai.meta.com\/llama\/<\/p>\n

[^16]: The Shift \u2013 Estamos atingindo os limites das leis de escalonamento da IA?: https:\/\/theshift.info\/hot\/fim-da-scaling-laws-impaciencia-artificial\/<\/p>\n

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